从‘观望’到‘看到钱’
房地产行业正处于生成式人工智能革命的边缘——据麦肯锡公司称，这场革命每年可能释放高达14万亿美元的价值。然而，许多人仍然抱持着‘观望’的心态。是什么阻碍了他们？Yardi公司的伯尼·德瓦恩直言不讳地表示：“在生成式人工智能领域，是时候抛开犹豫，开始看到其中的商机了。”
许多房地产公司利用分析型人工智能来评估趋势、评估业绩、优化投资组合、管理风险等等。但Yardi亚太区高级区域总监伯尼表示，生成式人工智能（GenAI）“帮助房地产公司从预测型智能跃升至主动型智能”。.
“GenAI 不仅仅是分析世界；它通过重新定义我们思考问题解决和创造力的方式，积极地塑造世界，”伯尼说。.
是什么阻碍了房地产公司快速大规模地采用这项技术？“老生常谈的障碍”——包括对前期投资成本的担忧、现有系统集成的不确定性、知识和技能差距、员工对变革的抵触情绪以及对专业知识的需求等等。“再加上隐私和安全方面的顾虑，许多房地产公司都采取了‘观望’的态度。’
但潜在的生产力提升幅度不容忽视。高盛认为，如果人类人工智能得到广泛应用，每年全球国内生产总值（GDP）有望增长1.31万亿至3万亿美元，这主要得益于劳动生产率的提升，使人力资源能够腾出从事更高价值工作。在发达市场，GDP增长1.51万亿至3万亿美元的目标更是触手可及。.
鉴于这种潜力，问题很明确：房地产资产管理公司接下来应该优先考虑什么，才能充分利用人工智能世代（GenAI）的变革力量？Yardi 最新发布的白皮书指出，, 生成时代的资产管理, 并提供了些许见解。.
“基因人工智能不仅仅是分析数据。它需要做出决策，而大量的选择可能会导致决策过载，”伯尼说道。因此，快速采用基因人工智能需要采取战略性方法。“首先要确保数据干净，并建立稳健的基础系统和流程，以增强透明度和信任度。确保数据平台和治理机制正确无误，好处自然会随之而来。”
尽管 GenAI 是一款强大的工具，但它并非唯一的解决方案。要让 GenAI 充分发挥其潜力并创造真正的商业价值，它必须牢固地建立在可信赖的企业数据之上。.
“有时，解决问题的最有效方法在于流程变革——简化工作流程、优化操作程序或实施新的管理实践。.
“有时，解决办法可能是加强教育和培训，改善沟通渠道，或者重新审视战略目标。无论问题是什么，合作都能更好地解决。”
